HarkHark - 澳洲外卖平台

项目介绍

HarkHark是澳洲配送算法平台项目，为当地华人提供外卖宅急送及旅游活动类生活指南

客户痛点: 持续通过定位功能向骑手实时智能分配订单，多人多点多时匹配

项目成果展示

   HarkHark包括用户端与骑士端。用户端可通过定位功能，搜索周边餐厅等商铺，在线支付完成外卖或自取等操作，提高商户与顾客间的互动性；并可对订单进行追踪，配送节点控制，实时了解外卖进度，优化了用户体验。HarkHark包括用户端与骑士端。用户端可通过定位功能，搜索周边餐厅等商铺，在线支付完成外卖或自取等操作，提高商户与顾客间的互动性；并可对订单进行追踪，配送节点控制，实时了解外卖进度，优化了用户体验。

   而小火堆为HarkHark开发的骑士版的最大亮点是在使用过程中会持续通过定位功能向骑手实时智能分配附近的订单，这需要解决的是一个多人多点多时的匹配问题。

  在路径规划的基础上，计算骑手与订单的最优匹配关系是指数级的解空间。如此大的计算量，计算的时间越长，下达指令时的实际情况与算法开始计算时的情况偏差越大，决策出错的可能性越大。而在小火堆的技术支持下，HarkHark能够在秒级完成所有最优路径的计算、所有订单的最优指派。

   在整体调度上，一个骑手手上最多有十几个订单，这意味着20多个取送餐任务节点，路径规划的各种可能已是天文数字。小火堆为HarkHark充分考虑到了在接收订单之后，需要综合骑手位置、在途订单情况、骑��能力、商家出餐、交付难度、天气、地理路况、未来单量等因素，在正确的时间将订单分配给最合适的骑手，并在骑手执行过程中随时预判订单超时情况并动态触发改派操作，实现订单和骑手的动态最优匹配。

小火堆说

   外卖特点是多方参与，而且整体流程很长。

   用户点了餐就希望能按时送到，而骑手上了路就希望每趟路线能多配送几单，商家接了餐就希望骑手快来取餐，而外卖平台则关心如何以最小的运力承接最大的配送压力，最重要的是还能扛住高峰时段突如其来的订单量。

   事实上，用户、骑手、商家、平台的目标有时是互相矛盾的，满足了一方，势必会影响另一方，调度订单是非常复杂的多目标动态规划决策过程。这意味着，对于技术而言，不仅是更多维度上的挑战，整体调度系统也会更加复杂。

   而小火堆存在的价值，就是竭力为客户赋能，挑战已成为我们的一种习惯。一次次突破自我极限，一次次追求作品极致，小火堆的创新思维永无止境。

      演示体验（扫我）